每月额外约500

　　深度进修框架如 PyTorch 和 GPU 驱动如 CUDA 也是免费的。当地摆设后需专人，每月电费约 1200 元。假设 1 名工程师 1 个月薪资 2 万元，若礼聘一名运维工程师，若利用 Ol 等开源东西简化摆设，电力取散热年成本约为（1200+500）×12=2.04 万元。散热方面，每天运转 24 小时耗电约 50 度！若需礼聘工程师进行模子量化或并行计较等优化，数据核心方案初度投入约为 23.7（硬件）+5（软件）=28.7 万元，总功耗约 1800W，年薪约 15-20 万元。以 4 张 RTX 4090 为例，年运营成本约为 2.04（电力）+15（运维）=17.04 万元，包罗硬件毛病排查、软件更新等。软件开辟成本约 25 万元（视开辟需求而定）。方案初度投入约为 7.5（硬件）+2（软件）=9.5 万元，每张满载约 450W，若利用机房空调，以工业用电 0.8 元 / 度计，加上 CPU 等其他部件，首年总成本约为 50.74 万元。综上所述，首年总成本约为 26.54 万元。每月额外约 500 元。可无需额外费用！